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报告题目：辅助场量子蒙特卡洛三十年：最新进展与未来展望

报告摘要：

辅助场量子蒙特卡洛（AFQMC）是研究强关联电子体系精度最高、可扩展性最强的方法之一。过去三十年间，该方法在凝聚态物理、量子化学与材料科学领域均取得了瞩目成果。本次报告系统梳理了AFQMC的发展历程，重点介绍了近年来为突破其核心方法学瓶颈所取得的最新研究进展。在凝聚态物理研究范畴内，这些进展实现了从哈伯德模型等理论模型，到转角双层石墨烯等从头算真实材料体系中电子关联效应的高精度计算，有效弥补了传统理论方法的固有局限。依托上述技术突破，结合试探波函数优化、低秩近似、并行计算技术，以及与机器学习、量子硬件的交叉融合，未来有望实现更高精度的AFQMC模拟计算，建立理论结果与实验数据的直接对标基准，进而推动该方法在凝聚态物理各类强关联难题中的广泛应用。

报告人简介：

肖之煜，中国科学院物理研究所量子计算中心博士后。本科毕业于南方科技大学，博士毕业于美国威廉与玛丽学院（CollegeofWilliamandMary）凝聚态物理理论专业。先后在纽约FlatironInstitute计算量子物理中心（CCQ）从事长期访问研究。获中组部国际青年学者项目、国家博士后引进专项及稳定支持基础研究领域青年团队计划等项目资助。目前主要研究方向为量子多体算法（费米子蒙特卡洛、神经网络算法等）、凝聚态强关联理论及人工智能与量子计算在计算物理/化学上的应用。已在J.Chem.Phys.、J.Chem.TheoryComput.、Phys.Rev.Res.等国际学术期刊发表研究论文多篇